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与科大讯飞同台竞技,云知声如何选择赛道?

章鹰 2019-09-10 07:54 次阅读
本站原创,作者:章鹰,电子发烧友执行副主编。 近日,在2019全球人工qy88千赢国际娱乐创业者大会上,云知声联合创始人兼副总裁康恒博士在《物联网人工qy88千赢国际娱乐的落地路径》的主题演讲中表示,IoT结合AI化浪潮,需要全新的AIoT芯片,多模态AI芯片是关键一步。 康恒表示,AI与IoT的叠加要求传统解决方案朝五大方向转型:从通用架构到AI架构、从依赖硬件到软硬件一体、从PPA模式到垂直场景模式、交互从单模态转向多模态、设备从独立到协同。
图:物联网设备和数据规模进入爆炸式增长阶段。
康恒认为,万物互联已经成为大趋势,从计算机、手机、平板、手环等,到工业、汽车、家居,联网设备的数量在2014年到2020年间的年复合增长率预计将达23.1%,到2020年物联网设备数量达到501亿。百亿级联网设备将带来数据爆炸式增长,IDC预测2020年全球数据总量将突破40ZB,达2011年的22倍。 进入AI IoT时代,数据将呈现爆发式增长。这些数据必须通过AI计算进行提炼,产生数字机构化信心,才能为人类所用。“物联网的落地,有大规模的设备出现,而且这些设备会呈现一些多样化、碎片化、长尾化的趋势。AI交互成为内生的需求。”康恒博士指出。 “在qy88千赢国际娱乐家居领域,云知声是首家做qy88千赢国际娱乐家居语音交互的企业,同时率先提出了一系列qy88千赢国际娱乐语音的测试标准,在5米范围内能够轻松实现人机交互,目前仍是业界公认的通用测试标准。云知声在qy88千赢国际娱乐医疗领域,是国内首家推出医疗云服务的企业,并完成近百家医院系统语音测试。” 康恒认为,云知声和语音识别领域的领先企业科大讯飞选择赛道不同,科大讯飞更多把语音业务集中在企业服务和教育行业,云知声选择IoT、消费类场景,qy88千赢国际娱乐硬件,该公司认为,AI服务行业的可选择面非常宽广。

AI芯片落地要和场景密切结合

成立六年的云知声,开始在AI芯片领域发力。作为一家专注于语音领域的人工qy88千赢国际娱乐公司,云知声早在2015年就有了打造芯片的想法,并且开始组建团队。2016年,云知声正式宣布研发芯片,2018年5月份,雨燕发布。 为什么一家初创AI企业选择做芯片?众所周知,过去做芯片的企业都需要非常长时间的积累,芯片行业的技术难度、人才高度、资金难度都是挑战。云知声是怎样考虑的? 康恒强调说,在AI行业不做芯片,前途不明朗。“我们看到以纯粹软件的方式,甚至说以平台化,或者以云端服务的形式,这些方式越来越不可能去跟垂直行业做深度的结合。第二、做芯片,如果做不出好的芯片,AI落地应用是无法完成的。一旦AI芯片完成了,可以给自己树立一个门槛。增强自身的竞争力。” 最开始,云知声选择做通用芯片,很快发现了通用架构在AI落地中遇到三大挑战:1、及时性、带宽成本和无网状态下,需要边缘算力来解决;2、在保障边缘算力的前提下降低成本;3、功耗不仅涉及芯片,还与场景、应用和算法有关。从数据维度,不仅处理用户的联网数据,还有传感器获取的语音数据,环境数据等等,在给定成本和功耗的情况下,通用架构是否能够达到很好的效果;新的硬件基于深度学习的算法能够满足要求。通用AI芯片显然掣肘众多。 图:通用架构在AI落地中遇到三大挑战。 在康恒看来,云知声同时具备算法、场景以及芯片设计方面的三个关键要素,因此有条件产出物联网场景下最好的AI芯片。 芯片的发展与最初选择技术落地场景紧密相关,雨燕由云知声自主设计研发,同时包含了通用CPU、AI加速器(DeepNet)以及数字信号处理器(uDSP)架构,采用自主AI 指令,面向语音AI场景,支持6个模拟/数字麦克风接入。康恒提到,深度神经网络性能较通用方案提升超50倍。据悉,雨燕在qy88千赢国际娱乐家居方向分为两种方案,分别对应qy88千赢国际娱乐音箱和qy88千赢国际娱乐家居。 云知声向客户提供软硬件云+端一体化的解决方案是最常见的合作方式。此前,在白电领域大规模出货的qy88千赢国际娱乐硬件模组就是以这种方式为不少大公司服务,诸如美的、格力等等。 物联网落地的过程中,需要把算法跟互联网的硬件去结合起来。即把算法、应用程序放到芯片上。“云知声选择了软硬结合路径,云端芯一体化展示。我们把算法、云端能力和本地的应用程序结合起来,以一整套的方式推给客户。“康恒分析说,”这个路径最大的优点是,客户不需要再做芯片选型、算法移植和软件设计。云知声提供的解决方案已经是充分的测试过,推动客户整个的研发过程会大幅度缩短,快速帮助我们的客户进行产品的量产化。

交互模式转变引领厂商从单模态AI芯片向多模态AI芯片演进

人机交互只是依靠语音交互,是否足够?康恒的回答是,单模态语音的方式是无法实现真正的人机交互。只有语音没有图像,就像一个瞎子。 “云知声的技术路线要从单模态AI芯片变为多模态AI芯片,支持语音、图像、视觉环境,环境感知。多维度的传感信息结合起来,去实现主动的、qy88千赢国际娱乐的交互模式。这就是我们下一代芯片的设计的来源。”康恒强调指出,“当然,多模态需求下提供更好的芯片制程。” 图:云知声的语音合成到语音交互。 图:云知声AI芯片演进图。 云知声提出了AI On Chip概念,打造了DeepNet2.0多模态神经网络处理器IP,兼容多种神经网络。应用该成果,云知声实现了超听限同向降噪等技术。云知声今年还将基于该IP推出新的AI芯片“蜂鸟“。 雨燕是语音行业的一颗通用芯片,云知声把更多的冗余裁剪掉,让语音更专业,往专业化上走一步,这意味着蜂鸟的定位更加轻巧、灵活,可以持续降低客户的门槛,甚至将语音模组降低到一个更适宜市场接受的价格区间。 2019年,无论AI芯片,还是AI技术落地,已经走向一个深水区,qy88千赢国际娱乐家居、qy88千赢国际娱乐车载、智慧医疗领域,云知声都在不断切入。以语音识别在医疗领域的应用为例。云之声在医疗行业做了蛮多的工作和尝试,为医生提供电子病历的语音录入,原来一天需要4小时的病例录入缩短到2个小时,准确率达到95%以上,到了今天,已经有超过500多家医院在跟云知声合作。 “智慧城市场景中,云知声从家庭和出行出发,未来进一步延伸到社区,现在我们提供的qy88千赢国际娱乐语音服务主要是控制家居里面的设备,比如qy88千赢国际娱乐电视、qy88千赢国际娱乐空调等,未来我们可以将这个设备连接社区的服务,将社区的线下服务变为社区的线上服务,我们关注的是最终用户。“康恒最后表示,“云知声的优势是优质的AI团队,我们打造的多模态芯片和AI技术,都需要比同行做得体验更好,价格更优,未来才能在更多的场景运用中得到拓展。”
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